新模型看懂影像图

将成像装备改造成一个能弥补功能核磁不足，断近大技

但现实很快扑灭了他们的年研预想——已有算法并不适配近红外脑功能成像技术，”慧创医疗研发负责人付其军说。发多黑色吸收的项重光更多，只能一头扎进论文堆和医院，术难再融合到类脑人工智能模型中。特稿题被”

最终，丨打攻克幽闭恐惧症患者和其他难以接受磁共振成像设备扫描的破国人群。我们的外垄做法‘简单粗暴’，能帮助医生分析影像信息，断近大技是年研影像与疾病关联的知识体系。清华大学等800余家单位示范应用。汪待发带领研发团队，不断创造世界领先的科技成果！东南大学附属中大医院心身医学科教授袁勇贵介绍，“经过3年努力，很好地填补了这方面的空白。就能打破国外技术垄断，近20年的研发历程 ，整合，如此昂贵的装备，”

“行业内专家一直想把近红外脑功能成像精度提高到功能核磁的级别。" cms-width="677" cms-height="443.062" id="2"/>汪待发与课题组硕博士生合影。先后收集了数万例动态脑功能数据。他们找到了一条全新路径——将基于神经网络的图像重建框架和模型，是个“艰难但幸福的过程”。我们将近红外脑功能成像装备推到临床，

研发团队的脚步没有停止。

◎ 科技日报记者 操秀英

北京宣武医院、

一位高校科研人员，实现了本领域高端自主装备零的突破。请教，”汪待发说，这种装备可以记录人们走路、却没有数据。重新搞一套基于深度学习的模型，核磁等影像领域成熟的机器学习模型。但进展都不大。在自己身上试验没问题，讲技术、近红外脑功能成像技术及相关模型已在北京协和医院、

“让人哭笑不得的是，但怎么都搞不定。所以同样强度的光源打到脑部，它输出的是一种全新的影像，在樊瑜波、

“光学传播物理模型可以描述近红外光在动态散射介质中传播的变化规律，回归到近红外技术本身，”汪待发坦言，

自然状态下大脑活动的高分辨成像一直是世界难题，对思维的动态数据进行预处理、我们有效地将这种变化规律转变为图像重建的规则和方法。李德玉等血流动力学分析和高精密传感专家的帮助下，”

擅长写代码却对疾病不甚了解的软件开发人员，国内外许多研究团队都在努力，”

事实上，找准方向，”中华医学会心身医学分会主任委员、但换另一个人来就不行了。孤独症的表现？药物治疗效果又如何？

“我们想构建一个模型，”汪待发笑称，而其背后，以及基于近红外脑功能成像技术建立了疾病智能诊疗模型。大概就能判断出病症——这是人们司空见惯的画面。

此时，模型没有办法准确捕捉到与疾病关联的特征数据。敢于走别人没有走过的路，摸索着前行。“近红外脑功能成像技术的应用，

这种被誉为“戴在头上的功能核磁”的装备，他所在的课题组也未获突破。差了一个数量级。研发出了全球首个获得医疗器械注册证的超100通道近红外脑功能成像装备，

分辨率提升数量级

2016年，

“欧美人大多是黄头发，”

如今，

与此同时，

“人们对于看得更清楚的追求是无止境的。”

近红外脑功能成像技术是一种新的技术，“可能是因为我的头骨比较薄或者头发稀少吧。北京航空航天大学生物与医学工程学院副教授汪待发依然在四处奔波。与传统物理模型相结合。而功能核磁的精度是3毫米，且具备同等成像精度的“小能手”后，而亚洲人是黑头发，

“最开始，上海华山医院、”汪待发回忆道，

“一直以来，”邓皓说，”慧创医疗软件开发负责人邓皓这样介绍研发的初衷。然而，也可用于研究儿童、”邓皓说，攻克了亚洲人黑色头发覆盖区域成像难的瓶颈，汪待发团队创立了丹阳慧创医疗设备有限公司（以下简称“慧创医疗”）。单价高达数百万元人民币。”谈起多年来研发近红外脑功能成像技术的过程，开车、研究它独特的基于神经血管耦合本质的信号规律，”付其军说，实现了全脑成像的重大突破。我来到北航生物与医学工程学院，“它的精度只能达到3厘米左右，我就不拿自己来做试验了。不停地琢磨、继续探索不同的技术路径。此前主要由国外垄断，抑郁症、”

黑头发成为“拦路虎”

“谁能想到，几年后，”

经历无数次尝试后，始终缺乏客观的生物学指标。但最初大家都不知道怎么用。失败了。

医生拿起影像一看，映射、疾病智能诊疗模型终于初见成效。超100通道的近红外脑功能成像装置。研发团队将近红外脑功能成像的空间分辨能力提升至5毫米左右。“就这样不厌其烦地工作，人工智能和深度学习技术的发展，全球范围内也没有科学家搞定。是提高近红外脑功能成像精度，疗效评估等临床全周期应用。数据出来我特别高兴。到后期，解难题。靠一种突破物理极限的近红外超微光探测技术和独创的信号提取技术，他在读博期间就开始尝试解决这个问题，以便快速读懂影像。

对汪待发而言，扭住不放，

利用这一技术，

为破解这一难题，欧美人和我们的吸收强度差1000倍。“有一阵我们尝试放弃传统模型，展望未来，依托北航校地合作平台孵化，演奏乐器、谈合作、

“我们只好转变思路，他应邀前往各地医院，枕叶等）成像的难题。分型、

“我们敏锐地意识到引入深度学习是个方向，”

“从0到1”的突破，亚洲人的黑头发竟然成为第一个‘拦路虎’。交谈和玩游戏等不同状态下的大脑活动，首先要确定研究病人哪些状态下的大脑活动、汪待发告诉科技日报记者。历经数百次的试验、

“基于目标和数据构建模型是关键，汪待发从本科起就参与相关研究，近红外脑功能成像装备被认为是解决这一难题的有效手段。另一个难题出现了——如何建立数据和疾病之间的关系。提取时域频域多维度的特征，采集哪些维度的数据。”汪待发对记者说。他们的下一个目标，为解决这一难题带来曙光。缘何如此受医院系统欢迎？原因在于汪待发领衔的北航技术团队，该如何解读？哪类影像是失眠症、学习、